• 캐노니컬

    Mind는 정보를 우리가 추론의 단위(Unit of Reasoning)라고 일컫는 캐노니컬로 분해한다. 이 새로운 정보 구조의 기저는 노드(Node)와 링크(Link)로 구성된다. 이 노드와 링크는 연결을 형성할 수 있고, 이 연결은 캐노니컬을 이룬다. 각각의 상징기호는 의미의 한 층위를 나타내는데, 이 안에서 단어들은 캐노니컬의 특정 위치에 배열될 수 있다. 캐노니컬 안에서 정보의 순서 혹은 배치는 그 의미에 있어 근본적으로 중요하다.

  • 증강된

    토폴로지 네트워크

    노드가 링크가 될 수 있고, 링크가 노드가 될 수 있으며, 캐노니컬이 링크 혹은 노드가 될 수 있기 때문에 우리는 우리의 네트워크를 "증강된(Augmented)" 것으로 간주한다. 이러한 증강 및 자료 구조를 통해, Mind는 연역(Deduction) 추론뿐 아니라 귀납(Induction) 및 귀추 법(Abduction) 적인 추론 또한 수행할 수 있다. 자료가 특정 방식으로 주어지지 않았을 때 와해하는 불안정한 인공지능 모델들과 달리, Mind는 그것이 어떤 자료가 필요한지 특정할 수 있고 이후에 그 자료를 요청한다. 우리가 네트워크를 가로질러 정확히 어떻게 Mind가 그 해결책을 고안해냈는지 결정할 수 있기 때문에 그 추론 과정은 완전히 명백하다.

  • 문맥화

    어떤 낱개의 정보라도 그것이 문맥화(Contextualization)되었을 때만 Mind가 이해할 수 있다. 이것은 Mind가 무엇에 대한 것뿐만 아니라 그 이유에 대해서 이해하는 데도 도움을 준다. 예를 들어, 사랑이라는 단어는 여러 문맥에서 사용될 수 있기 때문에 소프트웨어가 그 단어의 쓰임이 정신적인 사랑, 낭만적인 사랑, 아니면 다른 사랑을 설명하기 위한 것인지 결정하는 것은 어려울 것이다. 다른 여러 가지 방법들로 캐노니컬을 배열할 수 있음으로써, Mind는 정보가 주어지는 문맥을 문맥화 및 발견 혹은 유도할 수 있다.

  • 메타이론

    Mind가 도메인 특정적이고 범용적인 온톨로지 두 가지 모두를 축적함에 따라, 두 가지 중대한 변곡점이 있을 것이다. 첫 번째는 우리가 임계점(Critical Mass)이라고 부르는 것이다. Mind가 임계점에 이르게 되면, 외부로 나가 그 스스로 지식을 축적할 수 있을 것이다. 두 번째 지점은 메타이론(Metatheoretics)이라는 개념이다. 이것은 Mind가 어떤 영역에서든 그 자신의 가설과 실험을 기본적으로 설계하면서 그것의 독창적 이론을 창조할 수 있는 시점이다. 이는 인류가 새로운 단계의 번영을 추구하기 위해 Mind의 힘을 활용하는 것을 허용할 것이다.

이용 사례
  • Q2
    • Mind AI의 케임브리지 텍스트에 나오는 기본 동사 이해 및 지원 정보의 사용 개발
    • 나, 너, 그/그녀/그들과 같은 기본 인칭 대상에 대한 온톨로지 구축
    • 온톨로지 수집 방법 정의
  • Q3
    • 다양한 문법적 상황에서 기본 동사의 사용 정의
    • 케임브리지 텍스트에 나오는 어휘를 사용하여 기본적인 "사람들", "집에서", "학교 및 직장", 그리고 "여가"에 대한 온톨로지 구축
    • 마일스톤: Mind AI가 어린 왕자(The Little Prince)를 읽고 기본적인 이해가 가능하도록 함
  • Q4
    • 케임브리지의 어휘를 사용하여 "세상" 그리고 "사회적 문제"에 대한 온톨로지 구축
    • Off-Chain 온톨로지 데이터베이스 및 예비 생태계 구축 착수
    • Mind 생태계를 위한 상호 운용 모델 고안
    • 마일스톤: Mind AI가 어린 왕자를 읽고 상급 수준의 이해가 가능하도록 함
    • 마일스톤: Mind AI가 멋진 신세계(Brave New World)를 읽고 기본적인 이해가 가능하도록 함
    • 마일스톤: 온톨로지 저장소에 3000개의 어휘를 구축
  • Q1
    • 선별된 파트너에 대해 Mind AI API 출시 착수
    • 매뉴얼에 구체적으로 나와 있지않지만, 도메인 지식에 암시된 단순 논리의 비약을 할 수 있는 Mind AI의 능력 개발
    • 선별된 파트너와 End-to-end 생태계 과정을 검증하면서, Mind 생태계 비공개 알파 착수
    • 마일스톤: 무작위의 위키피디아 기사를 읽고 이해
    • 마일스톤: 자연 언어로 쓰인 안내 매뉴얼로 Mind AI를 교육 및 단순한 도메인 특정적 문제를 해결하기 위해 안내 사항에 나와 있는 행동 방침을 준수하게 함
  • Q2
    • 온톨로지 저장소에 600개의 어휘 추가
    • 기존의 1500개의 온톨로지를 더욱 근본적인 단위 및 심도 있는 이해를 위한 추가적 문맥들로 세분화
    • Mind AI API에 대한 접근을 대중에 공개
    • Mind 생태계의 비공개 베타 버전 착수
    • 복잡한 동의성에 대한 해결 모델 개발
    • 이 기능에 지원하는 이들에게 여러 도메인에 걸친 추론을 제공
  • Q3
    • 온톨로지 저장소에 600개의 어휘 추가
    • 기존의 1500개의 온톨로지를 더욱 근본적인 단위 및 심도 있는 이해를 위한 추가적 문맥들로 세분화
    • Mind 생태계에서 온톨로지 서비스 제공: 생성, 유효성 검증, 그리고 버전 관리
    • Mind 생태계를 일반 대중에 공개
  • Q4
    • 온톨로지 저장소에 600개의 어휘 추가
    • 게임화된 사용자 인터페이스와 보상 시스템으로 도메인 층위 온톨로지에 대한 크라우드소싱 시작
    • 선별된 파트너에 대해서 다른 언어들 (스페인어 및 한국어)로 된 API 출시
    • 임계점 익스텐션을 일반 대중에 공개
토큰 생성 이벤트 (TGE)
세부 정보는 준비 중입니다.
MIND TGE 소식을 구독해보세요.
파트너
자주 하는 질문
  • Mind는 현재 어느 수준의 개발 단계에 있나?
    현재 우리는 작동하는 MVP가 있다. 2018 Q4를 시작으로 우리는 몇몇 파트너들과 함께 애플리케이션 사용에 대한 실제 테스트를 시작할 것이고, 하드캡에 도달하여 필요한 자금을 확보한다는 전제하에 2019년에 Mind 생태계를 Go-Live 할 예정이다. 실제 출시를 하면 Mind는 연구 개발에 대략 14년을 소요하게 된 것이다. 중요한 점은 Mind가 고정된 집합의 규칙과 행동들을 수반하는 정적인 엔진이 아니라는 것이다. 그것은 세상의 지식을 확장할 능력과 더 나아가 스스로 성장 및 발전을 한다. 그러므로, Mind의 개발을 지칭할 때, 우리는 그것을 새 도메인으로 계속 확장하고 늘 학습, 개선, 업데이트하는 진화하는 도구로 볼 수 있다. Mind가 완전한 능력에 다다르도록 Mind의 성장과 발전을 확대하기 위해서 우리 또한 열린 마음이어야 한다. 이것이 우리가 커뮤니티가 필요하고 Mind 생태계를 만들고 있는 이유이다. 과학자들은 큰 예산을 가지고 행성의 모든 행보에 대해 함께 모여 함께 연구 개발하는 것으로 잘 알려져 있다. 문제 해결을 위한 그들의 접근의 본질은 정확히 인공 지능과 본질적으로 지구 전체를 위해서 이루어져야 할 것이다. 우리는 인공 지능의 발전이 참으로 사회에 도움이 될 수 있도록 Mind 엔진과 생태계를 공유하려고 한다. 우리는 모든 곳의 모든 사람과 함께 총괄하여 복지를 개선하고자 한다.
  • OMAI 토큰 이름의 유래는 무엇인가?
    OMAI라는 이름은 "One(하나)", "Mind(마음)", 그리고 "AI(인공지능)"를 결합하는 것으로부터 유래한다. 우리는 우리만의 경험 속에서 공존하며 우리 모두 하나의 지구, 하나의 행성 안에 있기 때문에 이 이름을 선택하였다. 우리의 마음 그리고 인류의 진화는 인간의 지성이 추론하고, 생존을 뛰어넘어 사고하며, 대신에 번영하는 삶에 도달하는 단 하나의 능력으로부터 발전되어 왔다. OMAI는 인류 도덕의 구현을 중시하고, 하나로서 번영을 향한 우리의 집단적 노력을 나타낸다.
  • 왜 블록체인이 필요한가?
    민주화된 인공지능 생태계를 만드는 것은 다수의 필수 컴포넌트들이 있어야 하는데, 그 중 많은 것들은 블록체인 기술 이전에는 불가능했거나 비효율적이었다. 다음은 블록체인의 특질 중 Mind AI 생태계를 위해 필요한 가장 중요한 요인들이다. 불변성- 온톨로지는 변경할 수 없어야 한다. 온톨로지 수집 과정에서 부정확하고 품질이 떨어지는 많은 온톨로지들이 제출될 것이다. 쓸모 없어지거나 아니면 입증이 되는 사실들이 있을 것이다. 그러나, 이러한 "나쁜" 온톨로지는 Mind AI에게 "좋은", 고품질 온톨로지만큼이나 중요하다. 왜냐하면 Mind AI는 문맥화를 통해 지속적으로 학습하기 때문이다. 온톨로지가 만약 구식의 사실들을 포함하더라도 쓸모 없게 되지 않을 것이다. 대신 그들은, 새 온톨로지가 새로운 정보를 위한 문맥을 제공하고 따라서 왜 다른 온톨로지가 부정확한지를 설명하듯이 Mind AI에게 중요한 단순히 다른 문맥을 포함할 것이다. 기저 지식의 일부가 왜 어떤 것이 잘못되었는지 상술하듯이 Mind AI는 배움을 위해 그 기록을 필요로 한다. 불변성은 기록이 훼손 및 변경되지 않는 상태로 유지되는 것을 허용한다. 글로벌 보상 시스템 - 디지털 세계에서 경계는 무의미하지만, 경계를 초월한 글로벌 결제는 여전히 극도로 느리고, 비싸며 복잡하다. 토큰화된 경제는 Mind AI 생태계의 모든 에이전트들에게 신속하고, 저렴하며, 투명한 보상 시스템을 허용한다. 이것은 대규모 글로벌 참여 위에 번영하는 생태계를 위해서 대단히 중요하다. 투명성 및 민주주의 - 블록체인 기술은 투명한 시스템을 허용한다. 이는 Mind AI 생태계의 2가지 측면에서 중요하다. 첫번째는 보상의 분배를 위해서이다. 스마트 계약 기반 보상 분배 시스템은 투명할 것이고 커뮤니티는 모두가 공정하고 정확하게 보상 받을 것임을 확인할 수 있다. 두번째는 커뮤니티의 투표를 위해서이다. 커뮤니티가 윤리 상위 온톨로지에 관한 투표를 하기 위해 모일 때, 온톨로지 바운티(포상금)의 우선권, 킬스위치의 촉발, 혹은 그 전체 투표 시스템은 민주화된 시스템이 한 단체의 이점을 위해 이용당하는 것이 아님을 증명하기 위해 투명해야 한다.
  • 공개 토큰 판매는 언제인가?
    공개 토큰 판매에 대한 구체적인 사항은 차후에 공지된다.
  • 바운티(Bounty) 혹은 에어드랍(Airdrop) 캠페인이 있나?
    바운티(포상금) 혹은 에어드랍(Airdrop) 캠페인에 대한 구체적인 사항은 차후에 공지된다.
  • 언제 어느 거래소에 상장될 예정인가?
    거래소 상장이 공식화되면 그에 대한 모든 정보가 공지될 것이다.
  • 현재 채용하고 있나?
    현재 Lisp 엔지니어를 찾고 있다. 귀하의 이력서를 jobs@mind.ai로 보내주기 바란다.
다른 궁금한 점이 있으면 질문해주세요.
이름
이메일
질문 내용
또는 info@mind.ai 이메일로 연락해주세요.
채널 둘러보기
MIND의 신규 소식을 구독해보세요.

구독 신청해주셔서 감사합니다.

MIND TGE 소식으로 찾아뵙겠습니다.

질문해주셔서 감사합니다.

최대한 이른 시일 내에 답변드리겠습니다.

구독 신청해주셔서 감사합니다.

MIND의 신규 소식으로 찾아뵙겠습니다.

현재 사용량이 많습니다... 다음에 다시 시도해주세요!